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Projektdauer: 17.06.2024 - 16.06.2026

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2- Footprints
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
CO2-Fußabdruck Data Science Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Projektdauer: 01.05.2024 - 31.07.2026

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
AAS Asset Administration Shell Industrie 4.0 Kopa35c Manufacturing-X Produktion Verwaltungsschale
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI
Projektdauer: 01.09.2023 - 31.12.2026

iCARus - Intelligente Kultivierung von CAR T-Zellen unter Verwendung selbstlernender Systeme

Selbstlernende Maschinen für die Vermehrung von biologischen Zellen für die CAR-T-Zellen Krebstherapie
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
CAR-T-Zellen Informatik Krebstherapie Machine Learning personalisierte Medizin Produktion Reinforcement Learning selbstlernende Maschinen
Projektdauer: 01.09.2023 - 31.12.2026

DigiPro2Green - Digitale Methoden für die Produktentwicklung und zirkuläre Produktion nachhaltiger Leichtbaustrukturen

Digitale Methoden für die Produktentwicklung und zirkuläre Produktion nachhaltiger Leichtbaustrukturen zur Reduzierung von Treibhausgasen
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Assistenzsystem Design for Reuseability digitale Prozessketten Digitaler Zwilling Emissionsreduktion Leichtbau Mobilität Produktion
Projektdauer: 01.01.2023 - 30.09.2026

TwinMaP – Digitaler Zwilling eines heterogenen Maschinenparks zur Komplettbearbeitung von Bauteilen

Das Projekt verfolgt das Ziel der Gesamtprozessoptimierung in der Bauteilfertigung durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings für einen heterogenen Maschinenpark. Das Institut für Produktion und Informatik (gegründet als TTZ Produktion und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
3D-Integration Digitaler Zwilling Entwicklung Informatik Innovation Maschinenpark Modellierung Optimierung
Projektdauer: 01.10.2022 - 30.09.2025

KICarbon – KI‐Assistenzsystem zur schnellen Kostenprognose von komplexen Leichtbau‐Komponenten auf Basis von 3D‐Bauteilgeometrien

Die hohe Komplexität der Fertigung von Faserverbundwerkstoffen bindet höchstqualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unnötigerweise in der Akquise. Zudem erlauben die hohen lokalen Lohnstrukturen kaum Fehlkalkulationen, die die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Carbon Faserverstärkte Kunststoffe Geometrieanalyse KI Produktion
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik
Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess

Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Digitaler Zwilling Digitalisierung durchgängige Datenströme Künstliche Intelligenz Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik

IPI – Institut für Produktion und Informatik

Hochschule Kempten

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87527 Sonthofen

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FZA Kommunikation

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