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Projektdauer: 01.01.2025 - 30.06.2029

ReLOOP - KI-basierte aktive Optimierung von bildgebenden Fertigungsprozessen

Methoden des Reinforcement Learnings haben vielfach gezeigt, dass sie optimale Lösungen für hochkomplexe Entscheidungsprobleme mit einer Vielzahl ausführbarer Aktionen und großen Unsicherheiten erlernen können. Gerade in der weiteren... Fachkräftemangel Generative KI Maschinelles Sehen Produktion Produktionsindustrie Prozessautomatisierung Prozesssimulationen Reinforcement Learning
Projektdauer: 01.03.2024 - 28.02.2027

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion.
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
digitaler Zwilling Industrie 4.0 KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.03.2027

LineFlow - Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz

Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Tobias Windisch
Assistenzsystem digitale Prozessketten Künstliche Intelligenz Produktion
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI
Projektdauer: 01.04.2023 - 30.06.2025

KIResQ - KI-basierte Auswertung von Wärmebildern für ein schnelleres Auffinden vermisster Personen

Rettungskräfte der Bergwacht und anderer Organisationen sind häufig mit der Aufgabe konfrontiert, nach Personen in unwegsamem Gelände zu suchen. Wertvolle technische Hilfe kann hier durch Drohnentechnologie in Verbindung mit Farb- (RGB-) und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Bernd Pinzer
Drohne Katastrophenschutz Künstliche Intelligenz Lagedarstellung Luftbilder object detection Personenerkennung Produktion
Projektdauer: 01.10.2022 - 31.03.2024

ChromaCAM – Chromatic Confocal Areal Metrology

Das chromatisch konfokale Messverfahren ist eine in der Industrie und Forschung gut etablierte optische Messtechnik, die es erlaubt, eine schnelle Punkt- oder Linientopographiemessung einer Oberfläche durchzuführen. Eine vollflächige Messung von...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh
Industrie 4.0 Medizintechnik Produktion Sensorik
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik

Institut für Maschinelles Sehen

Hochschule Kempten

Bahnhofstraße 61, Kempten
87435 Kempten (Allgäu)

T 0831 2523-9531 oder -9589 oder -385

Betreuung der Projektseiten
FZA Kommunikation

T 0831 2523 0
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