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Projektdauer: 01.01.2021 - 31.12.2024

ESKIMO - Modulares Elektroniksystem mit KI zur Überwachung und Regelung in landwirtschaftlichen Nutzfahrzeugen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines modularen Systems mit künstlicher Intelligenz für konfigurierbares Monitoring für den Anwendungsfall Predictive Maintenance sowie für Regelungsanwendungen und deren automatische Parametrierung (durch...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
KI Elektroniksystem Landwirtschaft Nutzfahrzeuge Predictive Maintenance
Projektdauer: 01.10.2020 - 30.09.2023

MMAA - Modulare Montage mit Autonomen Arbeitsstationen

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen, KI-basierten modularen Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen. Diese soll eine höhere Variantenvielfalt der Produkte ermöglichen ­– ganz ohne Effizienzverluste. KI Fertigungs- und Automatisierungstechnik Künstliche Intelligenz Produktion Simulation Steuerungsalgorithmus
Projektdauer: 01.04.2020 - 30.06.2023

deepDHC - Deep Learning for District Heating and Cooling: Entwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Fernwärmelastprognose

Eine genaue Wärmelastprognose ermöglicht Wärmeversorgern eine besonders wirtschaftliche, ökologische, versorgungssichere und netzdienliche Planung des Einsatzes ihrer Wärmekraftwerke, Energiespeicher und Power-to-X-Anlagen. Beispiele für...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Matthias Finkenrath
KI Deep Learning Energie Fernwärme Wärme
Projektdauer: 01.01.2020 - 30.06.2022

KI-Net - Baustein für KI-basierte Optimierungen in der industriellen Fertigung

Inhalt des Forschungsprojekts „KI-NET“ ist eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierte Optimierung der Fertigung. Eine grenzüberschreitende Plattform soll speziell für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) Wissen und Anwendungen aus...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Dirk Jacob
KI Künstliche Intelligenz Produktion

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