SAAVIR – System- und Komponentenentwicklung im Automotive Engineering – Auslegung und Validierung mit KI zur Rationalisierung der Entwicklung

Projektbeschreibung

Die Auslegung und Validierung von Komponenten und Systemen im Bereich Automotive Engineering soll mittels Methoden der Künstliche Intelligenz (KI) optimiert werden. Ziel ist die Test- und Erprobungsphase methodisch zu verkürzen und signifikant zu straffen. 

Mit dem Aufbau eines Simulationsmodells zur vorausschauenden Quantifizierung von Fahrzeug- und Komponentenbelastungen können sowohl Kundenanforderungen als auch sinnvolle Fahrzeugkonfigurationen vorausberechnet und bewertet werden. Anhand umfangreicher Datenerhebungen im Kundeneinsatz werden systemrelevante Nutzungs- und Belastungsprofile als Grundlage für Predictive-Maintenance-Algorithmen erhoben. Basierend auf diesen Messungen und einem Simulationsmodell, das die thermischen, elektrischen und mechanischen Störgrößen berücksichtigt, wird ein Digitaler Zwilling aufgesetzt und ein Algorithmus zur vorausschauenden Berechnung von Beanspruchungskollektiven entwickelt. Diese werden anschließend in einem Flottenversuch getestet und analysiert.