SeLMA – Second Life for Mobility Accumulators

Projektbeschreibung

In diesem Projekt soll ein Prüfstand zur schnellen und kostengünstigen Eingangsprüfung von gebrauchten Fahrzeugbatteriemodulen entwickelt und erprobt werden. Hierfür wird mit Hilfe von KI-Methoden ein Auswertealgorithmus erarbeitet, der anhand kurzer Last- und Ladestöße Rückschlüsse auf die Hauptalterungsparameter von Fahrzeugbatterien ermöglicht.

Nach dieser Batterieeingangsprüfung werden die geeigneten gebrauchten Batteriemodule im Reallabor in zwei verschiedenen Use Cases eingesetzt: 

• In geeigneten Anlagen im privaten und landwirtschaftlichen Bereich werden die Batteriemodule als flexible Speichersysteme z.B. für die Speicherung von Strom aus fluktuierenden regenerativen Energien zum Einsatz kommen.
• Für die Fahrzeugbatterien wird ein Digitaler Zwilling erstellt, der anhand von realen Daten validiert wird.