StAnD - Sturzprävention durch Datenanalyse und Detektion von Risikoindikatoren

Projektbeschreibung

Das Projekt StAnD entwickelt ein sensorgestütztes Frühwarnsystem zur Erkennung von Sturzrisiken. Dadurch sollen Stürze, insbesondere bei älteren Personen, vermieden werden. Durch die Analyse physiologischer Daten wie beispielsweise Puls, Blutdruck oder Bewegungsmuster mittels Künstlicher Intelligenz sollen Sturzrisiken frühzeitig erkannt und präventive Maßnahmen vorgeschlagen werden.
Die Hochschule Kempten, das Management Center Innsbruck (MCI) und die Firma 2PCS aus Tirol kombinieren dabei ihre Expertise aus dem Bereich Pflege, Medizintechnik und Sensor-technologie. Ergebnis des Projekts ist eine benutzerfreundliche Anwendung (App) basierend auf einem KI-Modell zur individuellen Sturzrisikoeinschätzung.
Durch das Projekt StAnD profitieren ältere und sturzgefährdete Menschen, deren Angehörige und Pflegekräfte durch gezielte Prävention aufgrund einer verbesserten Gesundheitsversorgung im Alltag.