KATALYST - KI-Assistierte TrAnsformation von LernsYSTemen

Projektbeschreibung

Das Projekt KATALYST verfolgt das Ziel, die Hochschullehre durch den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz grundlegend zu modernisieren. Im Zentrum steht die Entwicklung einer hochschulweiten Plattform, die allen Beteiligten offensteht und Studierende wie Lehrende gleichermaßen unterstützt. Studierenden bietet KATALYST personalisierte und interaktive Lernumgebungen, die ihnen ermöglichen, Inhalte individueller zu erschließen und unter fairen Rahmenbedingungen zu lernen und Prüfungen abzulegen. Lehrende profitieren zugleich von leistungsfähigen KI-gestützten Werkzeugen, die sie bei der Erstellung von Lehrmaterialien, der Begutachtung von Aufgaben sowie bei der Planung und Durchführung von Prüfungen entlasten. Damit entsteht eine zukunftsorientierte Lehrarchitektur, die Chancengleichheit, Effizienz und Qualität in der Hochschulbildung gleichermaßen stärkt.

Die Plattform umfasst sechs innovative Komponenten, die unterschiedliche Aspekte des Lehr- und Lernprozesses adressieren. FactTrack unterstützt Lehrende durch die automatisierte Recherche und Bewertung wissenschaftlicher Quellen und ermöglicht so die effiziente Erstellung und kontinuierliche Aktualisierung hochwertiger Lernmaterialien. DigitalTwin bildet den Kommunikationsstil und die fachliche Expertise der Lehrperson als virtuellen Lernbegleiter ab und schafft eine individuelle Betreuung, die jederzeit verfügbar ist. Die EduGameFactory generiert auf Basis vorhandener Lehrinhalte KI-gestützte Serious Games, die Wissen spielerisch und motivierend vermitteln. Mit Gexam entstehen neue, faire Prüfungsformate, in denen KI verschiedene Rollen wie Mentor, Peer oder Prüfer einnimmt. SourceVerifier bietet eine intelligente Prüfung von Quellen und erkennt fehlerhafte oder erfundene Zitate zuverlässig. Schließlich ermöglicht der ExamAssistant eine objektive und teilautomatisierte Bewertung schriftlicher wie mündlicher Prüfungen.