LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Projektbeschreibung

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle bereits in zahlreichen administrativen Unternehmensbereichen Einzug gehalten haben, bleiben produktionsnahe Anwendungen bislang weitgehend unerschlossen. Ziel des Vorhabens ist es daher, geeignete Use-Cases beispielsweise im Kontext von Wissens-, Ideen- und Qualitätsmanagement zu identifizieren, konzeptionell zu entwickeln und bei Industriepartnern praktisch umzusetzen. Die gewonnenen Ergebnisse können als "langfristige Leitplanken" für die Auswahl und Implementierung von LLM-gestützten Lösungen innerhalb des produzierenden Mittelstandes interpretiert werden und behalten unabhängig von Marktlagen und Technologiesprüngen ihre Gültigkeit. Ergänzend werden die gegenwärtigen Lösungsangebote inkl. erweiterter LLM-Technologien (RAG, Multimodalität, Reasoning, KI-Agenten) kritisch beleuchtet und entsprechende Differenzen bzgl. Preisgestaltung, Datenschutzkonformität und Modellgüte sichtbar gemacht sowie Auswahlempfehlungen ausgesprochen. Die resultierenden Erkenntnisse münden in eine übertragbare, datenschutzkonforme und risikobewusste Vorgehensmethodik, die insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen einen investitionsarmen Zugang zur Technologie ermöglicht. Dabei wird der Praxistauglichkeit und Akzeptanz durch das Fertigungspersonal ein besonderes Gewicht beigemessen. Ergänzend erfolgt eine kritische Analyse des LLM-Marktes im Hinblick auf Modellqualität, Datenschutz, Kostenstruktur und Anbieterabhängigkeiten. Die Methodik wird durch reale Case-Studies validiert und im Rahmen eines White Papers sowie praxisnaher Checklisten publiziert. Das Projekt leistet damit einen nachhaltigen Beitrag zur digitalen Transformation der Produktion und adressiert zugleich aktuelle Herausforderungen wie Fachkräftemangel, Effizienzsteigerung und Know-how-Sicherung. Die wissenschaftliche Leitung obliegt Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster, Professur für Produktionssystematik an der Hochschule Kempten.