GreenRetroTwin - Digitalisierung von Bestandsmaschinen in RetroFit-Anlagen zur Förderung der industriellen Kreislaufwirtschaft

Projektbeschreibung

Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.

Ziel des Teilvorhabens „Semantische Datenintegration und KI-gestützte Modellanpassung für digitale Retrofit-Zwillinge“ des Instituts für Produktion und Informatik (IPI) der Hochschule Kempten ist es, zentrale digitale Enabler-Technologien zu entwickeln, um Bestandsmaschinen datenbasiert analysieren und für den Retrofit-Einsatz in neuen Produktionsanlagen vorbereiten zu können. Hierzu sollen heterogene und unstrukturierte Engineering-Daten durch semantische Technologien vereinheitlicht sowie Methoden zur modellbasierten Analyse und Anpassung Digitaler Zwillinge bereitgestellt werden. 

Insbesondere wird untersucht, wie inkonsistente Alt-Daten durch Ontologien, Mapping-Techniken und KI-gestützte Verfahren in simulationsfähige Modelle überführt und aktuell gehalten werden können. Die entwickelten Verfahren werden in bestehende VIBN- und Datenplattformen integriert und im Projektverlauf evaluiert. Die im Teilvorhaben entstehenden Ergebnisse werden zur Weiterentwicklung bestehender Forschungsprojekte sowie für anwendungsorientierte Hochschulkooperationen genutzt. Langfristig wird eine wirtschaftliche Verwertung durch Transfer in regionale KMU sowie potenzielle Ausgründungen und Dienstleistungsangebote im Bereich Retrofit-Engineering angestrebt.