Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

Projektbeschreibung

Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.

Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf Prozess- und Qualitätsdaten aller Prozessschritte vollständig als datengetriebenes Modell abgebildet. Mit diesem "digitalen Zwilling" werden Prozesssteuerungskonzepte hinsichtlich Effizienz und Flexibilität optimiert.

Q-Process bedient sich der Methodik des CRISP-DM-Prozessmodells. Der zirkulierende Prozess besteht aus den Schritten Geschäftsverständnis, Datenverständnis, Datenvorbereitung, Modellierung, Evaluierung und Bereitstellung in der Anwenderebene. Damit gelingt es, einen Zusammenhang zwischen den Daten, Informationen, Wissen, Handeln und Kompetenzen in der Fertigungsumgebung der Industriepartner herzustellen. 

Schwerpunkte des Projektes sind die Entwicklung und Validierung von Smart-Data-Konzepten zur Digitalisierung und Steuerung von Bearbeitungsprozessen. Kernaufgaben sind der Aufbau eines effizienten Datenmanagementsystems, die Entwicklung von Methoden und Applikationen zur Datenanalyse, die Entwicklung von optischen Messsystemen zur Qualitätsprüfung, die Erschließung von Predictive Analytics zur Steuerung und Optimierung des Prozessgeschehens sowie die Entwicklung entsprechender Assistenzsysteme.