DataKMU - Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science

Projektbeschreibung

Der bayerisch-österreichische Grenzraum beherbergt viele Akteure mit viel Know-how und einem hohem Innovationspotential im Bereich der Data Science – mit ganz unterschiedlichen Schwerpunktsetzungen. Jedoch mangelt es an konstanter, permanenter Kooperation zwischen den Schlüsselakteuren und deren Netzwerkpartnern. Meist bauen die beteiligten Institutionen nur ad-hoc regionale, nationale und grenzüberschreitende Projektbeziehungen auf – ohne dabei das Ziel einer umfassenden, strategischen Zusammenarbeit und Vernetzung zu verfolgen. Das regionale Innovationspotential bleibt daher ungenutzt. Da einzelne Institutionen unterschiedliche Schwerpunkte im Bereich der Data Science gesetzt haben, kann das Transferbedürfnis sowie die Nachfrage nach qualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern der regionalen Wirtschaft nur zum Teil erfüllt werden. Auch bei der Verwertung der Forschungsresultate und der Einbeziehung Europäischer Exzellenz in die Forschungs- und Innovationsaktivitäten gibt es Verbesserungsmöglichkeiten. Deswegen möchte das Projekt DataKMU eine strategische, regionale Kooperationsplattform etablieren – mit dem Ziel, das Transferpotential und die Transferleistung der beteiligten Partner zu steigern. Die Entwicklung einer Strategie zur raschen, gemeinsamen Umsetzung von Transferprojekten, die Entwicklung neuer grenzüberschreitender Kooperationsformen und die Realisierung von 12 Transferprojekten soll dabei das Transfer- und Innovationspotential der beteiligten Organisationen erhöhen. DataKMU etabliert die notwendigen Grundlage für langfristige Kooperationen mit allen Zielgruppen und Stakeholdern. Diese sind erforderlich aufgrund der Komplexität der Aufgabenstellungen und mangelnder Ressourcen.

Projektziele

Das DataKMU Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, die Zusammenarbeit der Schlüsselakteure für Forschung und Innovation (FHs, Unis, KMUs, Cluster/Transferstellen) durch neue Kooperationsformen, Support Services und praktikable Arbeitsprozesse (zum Beispiel Arbeits- & Wissensbasis, Europäische Netzwerke für Entwicklung, Transfer, Mentoring) zu verbessern. Diese Vernetzung und den damit verbundenen Wissenstransfer erreichen wir mit folgenden Maßnahmen:

• 5 Projekttreffen der Partner zum gegenseitigen Wissensaustausch in Kufstein, Kempten, Passau, Salzburg und Dornbirn
• Erarbeitung einer strategischen Kooperations-Roadmap, die die nachhaltige Zusammenarbeit der Stakeholder darlegt – so ist auch noch nach dem Projekt eine effiziente und effektive Umsetzung der Ergebnisse möglich.

Das übergeordnete Projektziel von DataKMU ist es, die Vernetzung der Wissenspartner zum Vorteil der regionalen Wirtschaft zu nutzen. Besonders die Bündelung der Vielzahl an Kompetenzen und Schwerpunkten in der Data Science (zum Beispiel Big Data Analysis, Datensicherheit oder Daten in der vernetzten Mobilität) ermöglicht eine gemeinsame und innovative Umsetzung mit der lokalen Wirtschaft. Dieses übergeordnete Ziel möchten wir mit folgenden Maßnahmen erreichen:

• Wissenstransfer in die lokale Wirtschaft durch 5 Veranstaltungen (mit mindestens 300 Unternehmen) in Kufstein, Kempten, Passau, Salzburg und Dornbirn. Dabei werden wir die gebündelten Kompetenzen aufzeigen und mögliche Anwendungen skizzieren.
• Gezielte gemeinsame Entwicklung von mindestens 12 prototypischen Produkten, Dienstleistungen oder Best Practices mit lokalen Wirtschaftstreibenden oder Branchen
• Etablierung von grenzüberschreitenden, internationalen, interregionalen Forschungs-, Transfer- und Innovationsprojekten zum nachhaltigen Wissensaufbau und -transfer
• Öffentlichkeitsarbeit, die alle interessierten Wirtschaftstreibenden über die neuesten Entwicklungen informiert.