CADistency - Künstliche Intelligenz als Brücke zwischen technischer Zeichnung und 3D-Modell

Projektbeschreibung

Ziel des Projekts ist die Automatisierung der Verarbeitung von 3D-Modellen und technischen Zeichnungen durch den Einsatz datenzentrierter neuronaler Netze, um die Wettbewerbsfähigkeit bayerischer, deutscher und europäischer Fertigungsunternehmen zu stärken.

Wichtige Fertigungsspezifikationen wie beispielsweise Form- und Lagetoleranzen sollen aus den schwer maschinenlesbaren technischen Zeichnungen extrahiert und als Product Manufacturing Information im 3D-Modell zugeordnet hinterlegt werden.

Im Zuge dessen wird eine Konsistenzprüfung zwischen der technischen Zeichnung und dem 3D-Modell entwickelt, die die Pflege großer Bauteildatenbestände optimiert. Außerdem sollen Kennzahlen generiert werden, die unter anderem den Einfluss gewisser Bearbeitungen auf den Bauteilpreis beschreiben.


Projektleitung

Projektdauer

01.01.2025 - 31.12.2027

Projektpartner

Easy2Parts GmbH

Projektförderung

Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

Förderprogramm

Bayrisches Verbundforschungsprogramm - Digitalisierung

Adressierte SDGs (Sustainable Development Goals)