Ziel des
Projekts ist die Automatisierung der Verarbeitung von 3D-Modellen und
technischen Zeichnungen durch den Einsatz datenzentrierter neuronaler Netze, um
die Wettbewerbsfähigkeit bayerischer, deutscher und europäischer
Fertigungsunternehmen zu stärken.
Wichtige Fertigungsspezifikationen wie
beispielsweise Form- und Lagetoleranzen sollen aus den schwer maschinenlesbaren
technischen Zeichnungen extrahiert und als Product Manufacturing Information im
3D-Modell zugeordnet hinterlegt werden.
Im Zuge dessen wird eine
Konsistenzprüfung zwischen der technischen Zeichnung und dem 3D-Modell
entwickelt, die die Pflege großer Bauteildatenbestände optimiert. Außerdem
sollen Kennzahlen generiert werden, die unter anderem den Einfluss gewisser
Bearbeitungen auf den Bauteilpreis beschreiben.