LiPeZ – Entwicklung neuartiger Verfahren der Objekterkennung und -klassifizierung aus Punktwolkedaten von LiDAR Sensoren zur Erkennung und Zählung von Personen in Menschenmengen
Die detaillierte Erfassung von Personenströmen zum Beispiel an Flughäfen, Haltstellen des öffentlichen Personennahverkehrs und bei Großveranstaltungen erlauben eine Verbesserung der Effizienz der Dienstleistung und der Sicherheit der Beteiligten....3D-Daten Algorithmen Datenerfassung Künstliche Intelligenz LiDAR Menschennströme Mobilität Objekterkennung
Projektdauer: 01.10.2020 - 31.12.2023
VIVID - Virtual Validation Methodology for Intelligent Driving Systems
Verlässliche und effiziente Testverfahren für autonome Fahrzeuge zu entwickeln, ist Ziel des Projekts German Japan Joint Virtual Validation Methodology for Intelligent Driving Systems, VIVID. Das vom BMBF geförderte Projekt soll über gemeinsame...Fahrzeugtechnik Kamera LIDAR Mobilität Model-in-the-Loop RADAR Sensormodellierung Umfelderfassung
Prof.-Dr. Thomas Zeh
Hochschule Kempten.
IFM – Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität
Junkerstraße 1A
87734 Benningen
T +49 831 2523-666 thomas.zeh[at]hs-kempten.de