Projektdauer: 01.07.2025 - 31.12.2027

DraAuf - Drohnen-gestützte automatisierte Aufforstung

Bei der drohnengestützten Aufforstung setzt eine Schwerlastdrohne einen Pflanzroboter an Pflanzstellen ab, um Setzlinge zu pflanzen. Eine Monitoringdrohne sammelt vorab Daten zum Gebiet, aus denen ein 3DModell erstellt wird. Eine KI-Anwendung... Aufforstung Drohne Drohnennavigation KI-basierte Mechanismenentwicklung Micrositing Mobilität Nachhaltigkeit Produktion

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Projektdauer: 01.04.2025 - 31.03.2028

PrONergy - Produktionsoptimierung zur Flexibilisierung und Minimierung des Energieverbrauchs unter Einbeziehung erneuerbarer Energieträger

Ziel des Projektes ist die gesamtheitliche Flexibilisierung und Optimierung des Energiebedarfs industrieller Fertigungsprozesse durch den Einsatz moderner KI-Ansätze, um einen Beitrag zur Transformation der produzierenden Industrie in Deutschland... Autonome Produktionsanlage Energie Energieflexibilisierung Energieoptimierung Erneuerbare Energien Künstliche Intelligenz Produktionsplanung Reinforcement Learning

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Projektdauer: 01.10.2024 - 31.08.2026

AllgAir - Erarbeitung eines neuartigen Bewertungsverfahren für Luftlagebilder am Beispiel des unteren Luftraums im Allgäu

Gegenwärtig ist eine umfassende Erfassung von Flugzielen im unteren Luftraum nicht möglich. Eine zuverlässige Darstellung des Luftlagebildes ist jedoch unerlässlich, um Flugaktivitäten sicher parallel zu Drohnenflügen zu ermöglichen. Derzeit sind... Drohne Luftlagebild Luftraum Mobilität

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Projektdauer: 01.05.2024 - 30.04.2027

AI4GREEN - Nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen in der Industrie durch Künstliche Intelligenz

Das Projekt nutzt KI-gestützte Optimierung zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Ressourcenverbrauch in der Industrie. Durch Deep Reinforcement Learning sollen nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen entwickelt werden. Drohnen Energieeffizienz Forstwirtschaft grenzüberschreitende Zusammenarbeit KI-Optimierung Landwirtschaft Mobilität Nachhaltigkeit

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Projektdauer: 01.10.2020 - 30.09.2023

MMAA - Modulare Montage mit Autonomen Arbeitsstationen

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen, KI-basierten modularen Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen. Diese soll eine höhere Variantenvielfalt der Produkte ermöglichen ­– ganz ohne Effizienzverluste. Fertigungs- und Automatisierungstechnik KI Künstliche Intelligenz Produktion Simulation Steuerungsalgorithmus

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