Responsive image


Projektdauer: 01.05.2024 - 30.04.2027

AI4GREEN - Nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen in der Industrie durch Künstliche Intelligenz

Das Projekt nutzt KI-gestützte Optimierung zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Ressourcenverbrauch in der Industrie. Durch Deep Reinforcement Learning sollen nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen entwickelt werden. Landwirtschaft Drohnen Energieeffizienz Forstwirtschaft grenzüberschreitende Zusammenarbeit KI-Optimierung Mobilität Nachhaltigkeit Produktion
Projektdauer: 01.01.2021 - 31.12.2024

ESKIMO - Modulares Elektroniksystem mit KI zur Überwachung und Regelung in landwirtschaftlichen Nutzfahrzeugen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines modularen Systems mit künstlicher Intelligenz für konfigurierbares Monitoring für den Anwendungsfall Predictive Maintenance sowie für Regelungsanwendungen und deren automatische Parametrierung (durch...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
Landwirtschaft Elektroniksystem KI Nutzfahrzeuge Predictive Maintenance

Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner


Hochschule Kempten

IDF – Institut für Datenoptimierte Fertigung
Gottlieb-Daimlerstraße 4
87600 Kaufbeuren

T 0831 2523-198
ulrich.goehner[at]hs-kempten.de