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Projektdauer: 01.03.2024 - 28.02.2027

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion.
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
Industrie 4.0 digitaler Zwilling KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren Industrie 4.0 automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei KI Machine Learning
Projektdauer: 01.10.2022 - 31.03.2024

ChromaCAM – Chromatic Confocal Areal Metrology

Das chromatisch konfokale Messverfahren ist eine in der Industrie und Forschung gut etablierte optische Messtechnik, die es erlaubt, eine schnelle Punkt- oder Linientopographiemessung einer Oberfläche durchzuführen. Eine vollflächige Messung von...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh
Industrie 4.0 Medizintechnik Produktion Sensorik

Prof. Dr. Michael Layh


Hochschule Kempten

Institut für Maschinelles Sehen
Bahnhofstraße 61, Kempten
87435 Kempten (Allgäu)

T 0831 2523-9531
michael.layh[at]hs-kempten.de