Responsive image


Projektdauer: 01.03.2026 - 28.02.2029

InCharge - Intelligente Ladeinfrastruktur für nachhaltige Nutzfahrzeugflotten zur Stabilisierung des Netzstrombedarfs zur effizienteren Nutzung von Eigenstrom aus PV-Anlagen

Das Vorhaben InCharge adressiert die wachsenden Anforderungen an Flexibilität und Netzdienlichkeit von Ladevorgängen elektrischer Fahrzeuge im Kontext der Energiewende. Ziel ist die Erforschung und praxisnahe Evaluierung eines intelligenten,...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Digitaler Zwilling E-Mobilität Energieflexibilisierung Erneuerbare Energien Künstliche Intelligenz Ladeinfrastruktur Netzdienlichkeit Produktion
Projektdauer: 01.03.2026 - 31.12.2026

EnAIble² - Entwicklung eines lernfähigen KI-Assistenzsystems mit No-Code-Anlernprozessen für die Qualitätskontrolle

Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes  No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Edge Computing Informatik inklusiver Arbeitsplatz inklusive Software KI-Assistenz Künstliche Intelligenz No-Code Produktion
Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2028

CAMistry - CAM-Automatisierung durch KI-basierte Ähnlichkeitssuche und datengetriebene Auswahl von Bearbeitungsstrategien

Basierend auf 3D-Modellen soll Maschinencode durch eine Human-in-the-Loop-Lösung entstehen. Der Zwischenschritt der Maschinencodeerstellung aus 3D-Modellen soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) weitestgehend automatisiert werden....
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
3D-Modell CAD CAM Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Human-in-the-Loop Industrie 4.0 Künstliche Intelligenz
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2027

CADistency - Künstliche Intelligenz als Brücke zwischen technischer Zeichnung und 3D-Modell

Ziel des Projekts ist die Automatisierung der Verarbeitung von 3D-Modellen und technischen Zeichnungen durch den Einsatz datenzentrierter neuronaler Netze, um die Wettbewerbsfähigkeit bayerischer, deutscher und europäischer Fertigungsunternehmen...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
3D-Modell Active Learning CAD Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Künstliche Intelligenz Product Manufacturing Information Produktion
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2026

KIANA - Künstliche Intelligenz zur intelligenten Analyse und Organisation von Angebotsanfragen

Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Angebotsprozesse Automatisierung CAD-Bauteilmodelle Künstliche Intelligenz Large Language Models Large Multimodal Modells LLM LMM
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.07.2025

EnAIble - Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle

EnAIble: Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes Das Ziel des Projektes EnAIble ist die Gestaltung und Entwicklung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit sog. KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle. Dieser Arbeitsplatz soll Menschen mit Behinderung...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Informatik inklusiver Arbeitsplatz KI-Assistenz Produktion Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht:...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Künstliche Intelligenz Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktion
Projektdauer: 01.10.2022 - 31.12.2024

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X Industrie 4.0 innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning