Das Vorhaben InCharge adressiert die wachsenden Anforderungen an Flexibilität und Netzdienlichkeit von Ladevorgängen elektrischer Fahrzeuge im Kontext der Energiewende. Ziel ist die Erforschung und praxisnahe Evaluierung eines intelligenten,...
Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...
Das übergeordnete Ziel des Vorhabens ist es, das bislang ungenutzte Potenzial von Straßenrändern als Biotopverbundachsen und perspektivisch auch zur Biogasproduktion zu erschließen, um so den Beitrag dieser Flächen zum Klimaschutz und zur...
Das Projekt Augusta untersucht die Rahmenbedingungen und Akteure niedrigschwelliger Alltagsunterstützungsangebote (AUA, § 45b SGB XI), erhebt die Bedarfe der dort Tätigen und entwickelt auf dieser Basis co-kreativ eine digitale Plattform sowie Handlu
Das Verbundprojekt KONFORM entwickelt eine KI-basierte Lösung zur effizienten und regulatorisch sicheren Erstellung technischer Dokumentationen für Medizinprodukte gemäß der EU-Medical Device Regulation (MDR). Da insbesondere kleine und...
Im Forschungsprojekt „EVOIP – Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen“ werden Digitale Zwillinge von Produkten und Anlagen modelliert. Der Fokus liegt auf der Erfassung relevanter Ressourcen, deren...
Für komplexere Produktionslinien, wie etwa Linien in Fischgräten-Anordnung mit mehreren vernetzten Anlagen, stoßen heutige VIBN-Systeme jedoch an ihre Grenzen. Da diese eine Echtzeit-Simulation benötigen, ist die Modellierung typischerweise zu...
V2XPLORE untersucht das Potenzial von Elektrofahrzeugen als mobile Speicher, die bidirektional geladen werden können (Vehicle-to-X, V2X). Dabei vergleichen und analysieren wir verschiedene Anwendungen, um das Zusammenspiel der beteiligten Ebenen...