Hallenbäder gehören zu den energieintensivsten kommunalen Infrastrukturen. Viele Bestandsanlagen stehen vor der Herausforderung, steigende Energiekosten, technische Erneuerungsbedarfe sowie Anforderungen an Klimaschutz und Wirtschaftlichkeit...
Das Projekt nutzt KI-gestützte Optimierung zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Ressourcenverbrauch in der Industrie. Durch Deep Reinforcement Learning sollen nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen entwickelt werden.
Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist...