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Projektdauer: 01.01.2023 - 30.09.2026

ErNeSt – Automatisierte Erfassung Neuer Straßenschäden

Viele Straßen in Deutschland befinden sich in schlechtem Zustand. Insbesondere nach kalten Wintern treten Straßenschäden in Form von Schlaglöchern und Rissen auf. Für kommunale Straßen gibt es kein einheitliches regelmäßiges Monitoring der...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
Datenübertragung Fahrzeugtechnik Linienbusverkehr Messbox Mobilität ÖPNV Smartphone Straßenzustand
Projektdauer: 01.01.2021 - 31.12.2024

ESKIMO - Modulares Elektroniksystem mit KI zur Überwachung und Regelung in landwirtschaftlichen Nutzfahrzeugen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines modularen Systems mit künstlicher Intelligenz für konfigurierbares Monitoring für den Anwendungsfall Predictive Maintenance sowie für Regelungsanwendungen und deren automatische Parametrierung (durch...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
Elektroniksystem KI Landwirtschaft Nutzfahrzeuge Predictive Maintenance
Projektdauer: 01.01.2021 - 31.10.2021

ERST - Automatisierte Erfassung des Straßenzustandes im Linienbusverkehr

Der Straßenzustand hat generell einen entscheidenden Einfluss auf die Sicherheit der Verkehrsteilnehmenden und beeinflusst den Fahrkomfort sowie den Fahrzeugverschleiß, weshalb die Instandhaltung der Straßen von großer Bedeutung ist. Ein...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
Datenübertragung Fahrzeugtechnik Linienbusverkehr Messbox Mobilität ÖPNV Smartphone Straßenzustand

Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner


Hochschule Kempten

IDF – Institut für Datenoptimierte Fertigung
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87600 Kaufbeuren

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