Projektdauer: 01.01.2026 - 31.03.2028
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026
EVOIP - Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen
Im Forschungsprojekt „EVOIP – Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen“ werden Digitale Zwillinge von Produkten und Anlagen modelliert. Der Fokus liegt auf der Erfassung relevanter Ressourcen, deren...
Projektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Maschinelles Lernen
Automobilindustrie
Digitaler Zwilling
Integrationsplanung
Mixed-Integer Linear Programming (MILP)
Produktion
Virtuelle Inbetriebnahme
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026
FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle
KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten
Teilprojektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck,
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Maschinelles Lernen
Digitalisierung
Industrie 4.0
Informatik
Informationstechnologie
KI
Produktion
Schwarmintelligenz
Verteiltes Lernen
IPI – Institut für Produktion und Informatik
Hochschule Kempten
ittagstraße 28a
87527 Sonthofen
T 0831-2523-9225
FZA Kommunikation
T 0831 2523 0
fza-kommunikation[at]hs-kempten.de