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Projektdauer: 01.04.2025 - 31.03.2028

StAnD - Sturzprävention durch Datenanalyse und Detektion von Risikoindikatoren

Das Projekt StAnD entwickelt ein sensorgestütztes Frühwarnsystem zur Erkennung von Sturzrisiken. Dadurch sollen Stürze, insbesondere bei älteren Personen, vermieden werden. Durch die Analyse physiologischer Daten wie beispielsweise Puls, Blutdruck...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Petra Friedrich
Wearables Assistive Systeme Digitale Pflegeunterstützung Künstliche Intelligenz Prävention Sensorgestützte Gesundheitsüberwachung Soziale Innovationen Sturzprävention

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