Die Auslegung und Validierung von Komponenten und Systemen im Bereich Automotive Engineering soll mittels Methoden der Künstliche Intelligenz (KI) optimiert werden. Ziel ist die Test- und Erprobungsphase methodisch zu verkürzen und signifikant zu...
Der Straßenzustand hat generell einen entscheidenden Einfluss auf die Sicherheit der Verkehrsteilnehmenden und beeinflusst den Fahrkomfort sowie den Fahrzeugverschleiß, weshalb die Instandhaltung der Straßen von großer Bedeutung ist. Ein...
Wasserstoffgetriebene leichte Nutzfahrzeuge können zur Verbesserung der Luftqualität in Innenstädten und zur Erreichung der Klimaschutzziele erhebliche Beiträge leisten. Des Weiteren haben Wasserstoffgetriebene Nutzfahrzeuge im Betrieb Vorteile:...
Das Forschungsprojekt VIRTABS-ADSIS hat sich zum Ziel gesetzt, ein möglichst realitätsnahes Bild des ländlichen Raums simulativ abzubilden. Dies soll der virtuellen Absicherung von automatisiertem Fahren und Mobilitätskonzepten vielfältige Chancen...
Verlässliche und effiziente Testverfahren für autonome Fahrzeuge zu entwickeln, ist Ziel des Projekts German Japan Joint Virtual Validation Methodology for Intelligent Driving Systems, VIVID. Das vom BMBF geförderte Projekt soll über gemeinsame...
Bei den Assistenzsystemen (ADAS) und insbesondere beim hoch und vollautomatisierten Fahren (AD) ist ein reibungsloses und fehlerfreies Zusammenspiel der Sensoren, Planung/Steuerung und Aktuatoren ein Schlüsselfaktor. Hier kommt der Sensorik bzw....
Ziel des Projekts ist es, ein herstellerunabhängiges IKT-basiertes Analysetool zu entwickeln, das ÖPNV-Betreibern darüber Auskunft gibt: wie viele herkömmliche Dieselbusse durch E-Busse ersetzt werden können, welche Kostenstruktur damit verbunden...