Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024
ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren
Teilprojektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck,
Prof. Dr. Michael Layh,
Prof. Dr. Bernd Pinzer
Machine Learning
automatische optische Inspektion
Bauteilrückverfolgung
Bildverarbeitung
Datenanalyse
Digitalisierung
Gießerei
Industrie 4.0
KI
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024
Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung
AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern...
Teilprojektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck,
Prof. Dr. Michael Layh,
Prof. Dr. Bernd Pinzer
Machine Learning
Assistenzsysteme
Bearbeitungsprozesse
Crisp-DM
Data Science
Digitaler Zwilling
Digitalisierung
Optische Messtechnik
predictive analytics
Prof. Dr. Bernd Pinzer
Hochschule Kempten
Institut für Maschinelles Sehen
Bahnhofstraße 61, Kempten
87435 Kempten (Allgäu)
T 0831 2523-9589 bernd.pinzer[at]hs-kempten.de