Projektdauer: 01.07.2024 - 30.06.2027

DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen

Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen Digitalisierung Additive Fertigung Kreislaufwirtschaft Produktion Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung

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Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen

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Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren Digitalisierung automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Gießerei Industrie 4.0 KI Machine Learning

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Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Digitalisierung Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics

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Projektdauer: 01.04.2021 - 31.12.2023

HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung

Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und... Digitalisierung Formstoffaufbereitung Gießerei hybride Regelung maschinelles Lernen

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Projektdauer: 21.09.2020 - 21.12.2023

REFFpro – Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz von Gießereien durch ganzheitliche Digitalisierung betrieblicher Prozesse

Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist... Digitalisierung datengetriebene Optimierung Energieeffizienz Fertigungs- und Automatisierungstechnik Gießereiindustrie KMU maschinelles Lernen Produktion Ressourceneffizienz

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