Das Vorhaben InCharge adressiert die wachsenden Anforderungen an Flexibilität und Netzdienlichkeit von Ladevorgängen elektrischer Fahrzeuge im Kontext der Energiewende. Ziel ist die Erforschung und praxisnahe Evaluierung eines intelligenten,...
Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Basierend auf 3D-Modellen soll Maschinencode durch eine Human-in-the-Loop-Lösung entstehen. Der Zwischenschritt der Maschinencodeerstellung aus 3D-Modellen soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) weitestgehend automatisiert werden....
Bei der drohnengestützten Aufforstung setzt eine Schwerlastdrohne einen Pflanzroboter an Pflanzstellen ab, um Setzlinge zu pflanzen. Eine Monitoringdrohne sammelt vorab Daten zum Gebiet, aus denen ein 3DModell erstellt wird. Eine KI-Anwendung...
Ziel des Projektes ist die gesamtheitliche Flexibilisierung und Optimierung des Energiebedarfs industrieller Fertigungsprozesse durch den Einsatz moderner KI-Ansätze, um einen Beitrag zur Transformation der produzierenden Industrie in Deutschland...
Ziel des Projekts ist die Automatisierung der Verarbeitung von 3D-Modellen und technischen Zeichnungen durch den Einsatz datenzentrierter neuronaler Netze, um die Wettbewerbsfähigkeit bayerischer, deutscher und europäischer Fertigungsunternehmen...
Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
EnAIble: Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes Das Ziel des Projektes EnAIble ist die Gestaltung und Entwicklung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit sog. KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle. Dieser Arbeitsplatz soll Menschen mit Behinderung...
Gegenwärtig ist eine umfassende Erfassung von Flugzielen im unteren Luftraum nicht möglich. Eine zuverlässige Darstellung des Luftlagebildes ist jedoch unerlässlich, um Flugaktivitäten sicher parallel zu Drohnenflügen zu ermöglichen. Derzeit sind...
Das Projekt nutzt KI-gestützte Optimierung zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Ressourcenverbrauch in der Industrie. Durch Deep Reinforcement Learning sollen nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen entwickelt werden.