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Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht:...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Künstliche Intelligenz Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktion
Projektdauer: 01.10.2022 - 31.12.2024

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X Industrie 4.0 innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning
Projektdauer: 01.10.2020 - 30.09.2023

MMAA - Modulare Montage mit Autonomen Arbeitsstationen

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen, KI-basierten modularen Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen. Diese soll eine höhere Variantenvielfalt der Produkte ermöglichen ­– ganz ohne Effizienzverluste. Fertigungs- und Automatisierungstechnik KI Künstliche Intelligenz Produktion Simulation Steuerungsalgorithmus

IDF – Institut für Datenoptimierte Fertigung

Hochschule Kempten

Gottlieb-Daimlerstraße 4
87600 Kaufbeuren

T 0831 2523-9334 oder 0831 2523-198

Betreuung der Projektseiten
FZA Kommunikation

T 0831 2523 0
fza-kommunikation[at]hs-kempten.de