Projektdauer: 01.05.2026 - 10.12.2027
Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027
Projektdauer: 01.09.2024 - 31.08.2027
Projektdauer: 01.05.2024 - 31.07.2026
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026
Virtuelle Inbetriebnahme – Theorie und Praxis
Die zunehmende Verbreitung von Industrie-4.0-Technologien verändert grundlegend, wie Maschinen und Anlagen entwickelt und in Betrieb genommen werden. Die Virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) hat sich dabei als Schlüsseltechnologie etabliert, um...
Projektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0
Digitale Zwillinge
Lehre
Produktion
Virtuelle Inbetriebnahme
Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027
SprayCloth - Sortiersystem
Effiziente Textilsortierung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft
Projektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0
KI
Kreislaufwirtschaft
Machine Learning
Produktion
Recycling
Ressourceneffizienz
Textilien
Projektdauer: 01.09.2024 - 31.08.2027
TwinSim4Brownfield - Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen
Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen
Projektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0
Brownfield
Digitaler Zwilling
Produktion
Projektdauer: 01.05.2024 - 31.07.2026
DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum
Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum
Projektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0
AAS
Asset Administration Shell
Kopa35c
Manufacturing-X
Produktion
Verwaltungsschale
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026
FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle
KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten
Teilprojektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck,
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0
Digitalisierung
Informatik
Informationstechnologie
KI
Maschinelles Lernen
Produktion
Schwarmintelligenz
Verteiltes Lernen
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026
ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren
Teilprojektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck,
Prof. Dr. Michael Layh,
Prof. Dr. Bernd Pinzer
Industrie 4.0
automatische optische Inspektion
Bauteilrückverfolgung
Bildverarbeitung
Datenanalyse
Digitalisierung
Gießerei
KI
Machine Learning
IPI – Institut für Produktion und Informatik
Hochschule Kempten
ittagstraße 28a
87527 Sonthofen
T 0831-2523-9225
FZA Kommunikation
T 0831 2523 0
fza-kommunikation[at]hs-kempten.de