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Projektdauer: 01.09.2026 - 28.02.2029

AGIL - Werucon - Entwicklung einer hochpräzisen Schmierstoffapplikation mit strömungsoptimierter Sprühlanze und Düsen

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines intelligenten, simulations- und datenbasierten Systems zur Bestimmung optimaler Sprühstrahlgeometrien für die Schmierstoffapplikation beim Gewindeformen. Ausgangspunkt ist die Herausforderung, dass...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Christian Donhauser
Prozessoptimierung Benetzungsanalyse CFD Gewindeformen Machine Learning Minimalmengenschmierung Produktion Schmierstoffapplikation Sprühstrahlgeometrie
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Prozessoptimierung Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning

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