AI4GREEN - Nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen in der Industrie durch Künstliche Intelligenz

Projektbeschreibung

Das grenzüberschreitende Projekt AI4GREEN zielt darauf ab, durch den Einsatz von KI nachhaltige Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln und Produktionsprozesse, Robotik sowie Mobilitätsinnovationen zu optimieren. Insbesondere werden in der Forst- und Landwirtschaft Drohnenschwärme als mobile Sensorplattformen eingesetzt, um ressourcenschonende Anwendungen durch automatisierte Koordination und effizientes Management zu fördern. Zudem wird ein Software-Werkzeug mit Reinforcement Learning entwickelt, um die Energieeffizienz in industriellen Anwendungen zu steigern. Durch die Integration von KI in bestehende Infrastrukturen sollen Unternehmen ihre Energieeinsparpotenziale nutzen und nachhaltige Lösungen implementieren, um eine lebenswerte Zukunft für kommende Generationen zu sichern.

Angestrebte Projektergebnisse:

Schwarm-basierte Optimierung von Aufgaben: Nutzung von Schwarmintelligenz zur Optimierung landwirtschaftlicher Aufgaben wie Pflanzenschutz, Bewässerung und Ernteplanung. Es werden Sensoren untersucht und Outdoor-Navigationssysteme optimiert, um die Effizienz und Genauigkeit der Systeme zu steigern.

Kooperation zwischen bodengebundenen und luftgebundenen Fahrzeugen: Entwicklung von Technologien für die nahtlose Zusammenarbeit von Drohnen und Traktoren. Dies umfasst Kommunikation, Koordination, gemeinsame Pfadplanung und Sicherheitsmanagement, um die Effizienz der landwirtschaftlichen Prozesse zu verbessern.

Optimierung von Energiemodellen für mobile Einheiten: Verbesserung der Energieeffizienz von mobilen Geräten durch Optimierung von Bewegungsmustern, Routenplanung und Energieverbrauch in verschiedenen Szenarien. Ziel ist die Maximierung der Ausdauer und Reduzierung des Energieverbrauchs.