POKITE - Potenzial KI-gestützter Verfahren zur Ermittlung tourismusinduzierter Effekte auf Lebenszufriedenheit und Gemeinwohl
Das Projekt will mithilfe von Machine Learning und KI geeignete Modelle entwickeln, um anhand statistischer Daten fundierte Kennzahlen zur Bewertung des Tourismuserfolgs in der Dimension der sozialen Nachhaltigkeit festzulegen.Künstliche Intelligenz Messung Soziale Innovationen soziale Nachhaltigkeit Tourismusbranche touristische Effekte
Projektdauer: 15.11.2021 - 31.01.2022
LIFTWissen – Perspektiven für den Tourismus: Analysen und Strategien zur Wiederbelebung und langfristigen Erfolgssicherung
Die Krise ist für die Tourismuswirtschaft noch nicht vorbei. Auch wenn das Reisen zumindest in Teilen wieder möglich ist, verhindern die nach wie vor geltenden Auflagen und Einschränkungen ein normales Geschäft. Der Einfluss des Reiseverhaltens...Eigenständige Forschungsfelder Soziale Innovationen
Projektdauer: 01.05.2018 - 30.04.2021
BayernCloud für den Tourismus
Reisende – im Allgäu wie auch weltweit – haben zunehmend höhere Ansprüche an touristischen Informationen – insbesondere im Hinblick auf Aktualität und Relevanz. Daher ist es wichtig, die entscheidenden Inhalte digital aufzubereiten und zu...Cloud Dateninfrastruktur Open Data Tourismus
Prof. Dr. Guido Sommer
Hochschule Kempten.
INIT – Institut für Nachhaltige und Innovative Tourismusentwicklung
Füssen
T +49 831 2523-9519 guido.sommer[at]hs-kempten.de