SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung
Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht: I. die Analyse und Prognose von Energieflexibilitätspotenzialen mithilfe von Modellen, die mit experimentellen Daten...Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Künstliche Intelligenz Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktion
Projektdauer: 01.10.2022 - 30.09.2024
DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten
Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X Industrie 4.0 innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.07.2024
KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung
Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning
Prof. Dr. Frank Schirmeier
Hochschule Kempten.
IDF – Institut für Datenoptimierte Fertigung
Kaufbeuren