FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle
KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und ProduktenInformatik Digitalisierung Industrie 4.0 Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Projektdauer: 01.01.2023 - 31.12.2025
TwinMaP – Digitaler Zwilling eines heterogenen Maschinenparks zur Komplettbearbeitung von Bauteilen
Das Projekt verfolgt das Ziel der Gesamtprozessoptimierung in der Bauteilfertigung durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings für einen heterogenen Maschinenpark. Das Institut für Produktion und Informatik (gegründet als TTZ Produktion und...Informatik 3D-Integration Digitaler Zwilling Entwicklung Innovation Maschinenpark Modellierung Optimierung Produktion
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Hochschule Kempten.