ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und SandgussverfahrenMachine Learning automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI
Projektdauer: 01.09.2023 - 31.08.2026
iCARus - Intelligente Kultivierung von CAR T-Zellen unter Verwendung selbstlernender Systeme
Selbstlernende Maschinen für die Vermehrung von biologischen Zellen für die CAR-T-Zellen KrebstherapieMachine Learning CAR-T-Zellen Informatik Krebstherapie personalisierte Medizin Produktion Reinforcement Learning selbstlernende Maschinen
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024
Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung
Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...Machine Learning Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Optische Messtechnik predictive analytics
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Hochschule Kempten.