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Projektdauer: 01.07.2022 - 30.09.2024

LiPeZ – Entwicklung neuartiger Verfahren der Objekterkennung und -klassifizierung aus Punktwolkedaten von LiDAR Sensoren zur Erkennung und Zählung von Personen in Menschenmengen

Die detaillierte Erfassung von Personenströmen zum Beispiel an Flughäfen, Haltstellen des öffentlichen Personennahverkehrs und bei Großveranstaltungen erlauben eine Verbesserung der Effizienz der Dienstleistung und der Sicherheit der Beteiligten....
Projektleitung HS Kempten: Prof.-Dr. Thomas Zeh
Künstliche Intelligenz 3D-Daten Algorithmen Datenerfassung LiDAR Menschennströme Mobilität Objekterkennung Objektklassifizierung
Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus

Ziel Das übergeordnete Ziel des Projekt AIR ist es, durch die Entzerrung von Besucherströmen einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Tourismusentwicklung zu leisten. Konkret sollen solche auf Künstlicher Intelligenz (KI/AI) basierende Verfahren...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Robert Keller
Künstliche Intelligenz Besucherlenkung Besuchermanagement Mobilität Nachhaltigkeit

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