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Projektdauer: 01.07.2022 - 30.09.2024

LiPeZ – Entwicklung neuartiger Verfahren der Objekterkennung und -klassifizierung aus Punktwolkedaten von LiDAR Sensoren zur Erkennung und Zählung von Personen in Menschenmengen

Die detaillierte Erfassung von Personenströmen zum Beispiel an Flughäfen, Haltstellen des öffentlichen Personennahverkehrs und bei Großveranstaltungen erlauben eine Verbesserung der Effizienz der Dienstleistung und der Sicherheit der Beteiligten....
Projektleitung HS Kempten: Prof.-Dr. Thomas Zeh
3D-Daten Algorithmen Datenerfassung Künstliche Intelligenz LiDAR Menschennströme Mobilität Objekterkennung
Projektdauer: 01.10.2020 - 31.12.2023

VIVID - Virtual Validation Methodology for Intelligent Driving Systems

Verlässliche und effiziente Testverfahren für autonome Fahrzeuge zu entwickeln, ist Ziel des Projekts German Japan Joint Virtual Validation Methodology for Intelligent Driving Systems, VIVID. Das vom BMBF geförderte Projekt soll über gemeinsame... Fahrzeugtechnik Kamera LIDAR Mobilität Model-in-the-Loop RADAR Sensormodellierung Umfelderfassung

Prof.-Dr. Thomas Zeh


Hochschule Kempten

IFM – Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität
Junkerstraße 1A
87734 Benningen

T +49 831 2523-666
thomas.zeh[at]hs-kempten.de