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Projektdauer: 01.01.2025 - 30.06.2029

ReLOOP - KI-basierte aktive Optimierung von bildgebenden Fertigungsprozessen

Methoden des Reinforcement Learnings haben vielfach gezeigt, dass sie optimale Lösungen für hochkomplexe Entscheidungsprobleme mit einer Vielzahl ausführbarer Aktionen und großen Unsicherheiten erlernen können. Gerade in der weiteren... Maschinelles Sehen Fachkräftemangel Generative KI Produktion Produktionsindustrie Prozessautomatisierung Prozesssimulationen Reinforcement Learning
Projektdauer: 01.03.2024 - 28.02.2027

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion.
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
Maschinelles Sehen digitaler Zwilling Industrie 4.0 KI-Methoden optisches Inspektionssystem Produktion

Prof. Dr. Michael Layh


Hochschule Kempten

Institut für Maschinelles Sehen
Bahnhofstraße 61, Kempten
87435 Kempten (Allgäu)

T 0831 2523-9531
michael.layh[at]hs-kempten.de