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Projektdauer: 01.03.2026 - 31.12.2026

EnAIble² - Entwicklung eines lernfähigen KI-Assistenzsystems mit No-Code-Anlernprozessen für die Qualitätskontrolle

Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes  No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Edge Computing Informatik inklusiver Arbeitsplatz inklusive Software KI-Assistenz Künstliche Intelligenz No-Code Produktion Qualitätskontrolle