Forschungsprojekte: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

Projektdauer: 01.02.2026 - 31.01.2029

GreenRetroTwin - Digitalisierung von Bestandsmaschinen in RetroFit-Anlagen zur Förderung der industriellen Kreislaufwirtschaft

Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...

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Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

KI Automobilindustrie Digitaler Zwilling Digitalisierung Integrationsplanung Kreislaufwirtschaft Produktion Virtuelle Inbetriebnahme

Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027

SprayCloth - Sortiersystem

Effiziente Textilsortierung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft

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Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

KI Industrie 4.0 Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien

Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten

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Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck, Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

KI Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen