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Projektdauer: 01.03.2023 - 31.05.2026

KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen

Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Machine Learning Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie KI Künstliche Intelligenz Leistungssteuerung Open Source Systeme
Projektdauer: 01.11.2022 - 31.12.2025

Storage MultiApp – Entwicklung und Erprobung von Optimierungsverfahren für den Multi-Use Speicherbetrieb

Im Verbundprojekt „Lebensdaueroptimierte Multi-Use Speichersysteme – Storage MultiApp“ wird ein technisch und ökonomisch optimierter Betrieb von Batteriespeichersystemen für Industrieanwendungen untersucht: Als „Enabling technology“ für...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Machine Learning Batteriesysteme Energie Energiemanagement Energiespeicher Lastspitzen-Management Optimierung