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Project duration: 2025-01-01 - 2029-06-30

ReLOOP - KI-basierte aktive Optimierung von bildgebenden Fertigungsprozessen

Methoden des Reinforcement Learnings haben vielfach gezeigt, dass sie optimale Lösungen für hochkomplexe Entscheidungsprobleme mit einer Vielzahl ausführbarer Aktionen und großen Unsicherheiten erlernen können. Gerade in der weiteren... Fachkräftemangel Generative KI Maschinelles Sehen Produktion Produktionsindustrie Prozessautomatisierung Prozesssimulationen Reinforcement Learning
Project duration: 2024-03-01 - 2027-02-28

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
digitaler Zwilling Industrie 4.0 KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe... automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI
Project duration: 2022-10-01 - 2024-03-31

ChromaCAM – Chromatic Confocal Areal Metrology

Das chromatisch konfokale Messverfahren ist eine in der Industrie und Forschung gut etablierte optische Messtechnik, die es erlaubt, eine schnelle Punkt- oder Linientopographiemessung einer Oberfläche durchzuführen. Eine vollflächige Messung von...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh
Industrie 4.0 Medizintechnik Produktion Sensorik
Project duration: 2022-06-01 - 2024-08-31

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik

Prof. Dr. Michael Layh


Hochschule Kempten

Institute for Machine Vision (IMS)
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87435 Kempten (Allgäu)

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michael.layh[at]hs-kempten.de