Methoden des Reinforcement Learnings haben vielfach gezeigt, dass sie optimale Lösungen für hochkomplexe Entscheidungsprobleme mit einer Vielzahl ausführbarer Aktionen und großen Unsicherheiten erlernen können. Gerade in der weiteren...
Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...