Responsive image


Project duration: 2025-04-01 - 2028-03-31

PrONergy - Produktionsoptimierung zur Flexibilisierung und Minimierung des Energieverbrauchs unter Einbeziehung erneuerbarer Energieträger

Ziel des Projektes ist die gesamtheitliche Flexibilisierung und Optimierung des Energiebedarfs industrieller Fertigungsprozesse durch den Einsatz moderner KI-Ansätze, um einen Beitrag zur Transformation der produzierenden Industrie in Deutschland... Autonome Produktionsanlage Energie Energieflexibilisierung Energieoptimierung Erneuerbare Energien Künstliche Intelligenz Produktionsplanung Reinforcement Learning
Project duration: 2025-03-15 - 2028-03-14

CO2OPERATE - CO2- und kreislaufoptimierte additive Produktde-signs und LPBF-Fertigungsprozesse für ressour-ceneffiziente Nutzfahrzeugkomponenten

Das Projekt „CO2OPERATE" zielt darauf ab, die Energie- und Umweltkosten additiv gefertigter, metallischer Bauteile für Nutzfahrzeuge, insbesondere Stadt- und Reisebusse (z.B. eCitaro), zu minimieren und die Ressourceneffizienz durch Leichtbau und... Additive Fertigung Ecodesign Lebenszyklusanalyse Produktion Repair und Remanufacturing Ressourceneffizienz R-Strategien
Project duration: 2024-07-01 - 2027-06-30

DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen

Ziel des Projekts DiReMa ist der Aufbau eines durchgängig digitalisierten Produkt- und Prozessmodells für das Remanufacturing additiv gefertigter Metallbauteile. Das Remanufacturing (Wiederaufbereitung/Refabrikation) stellt eine Schlüsselstrategie... Additive Fertigung Digitalisierung Kreislaufwirtschaft Produktion Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung
Project duration: 2024-06-17 - 2026-06-16

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
CO2-Fußabdruck Data Science Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch... Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz
Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe... automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI
Project duration: 2023-09-01 - 2026-12-31

iCARus - Intelligente Kultivierung von CAR T-Zellen unter Verwendung selbstlernender Systeme

Die CAR-T-Zell-Therapie ist eine personalisierte Krebsimmuntherapie und wird aktuell vor allem zur Behandlung von bestimmten Leukämien und Lymphomen eingesetzt. Dabei werden patientenindividuelle Immunzellen (T-Zellen) in speziellen Laboren...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
CAR-T-Zellen Informatik Krebstherapie Machine Learning personalisierte Medizin Produktion Reinforcement Learning selbstlernende Maschinen
Project duration: 2022-10-01 - 2025-09-30

KICarbon – KI‐Assistenzsystem zur schnellen Kostenprognose von komplexen Leichtbau‐Komponenten auf Basis von 3D‐Bauteilgeometrien

Die hohe Komplexität der Fertigung von Faserverbundwerkstoffen bindet höchstqualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unnötigerweise in der Akquise. Zudem erlauben die hohen lokalen Lohnstrukturen kaum Fehlkalkulationen, die die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Carbon Faserverstärkte Kunststoffe Geometrieanalyse KI Produktion
Project duration: 2022-06-01 - 2024-08-31

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik
Project duration: 2021-04-01 - 2023-12-31

HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung

Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Digitalisierung Formstoffaufbereitung Gießerei hybride Regelung maschinelles Lernen