RoadRender Pro - Entwicklung einer Messmethodik mit kostengünstiger Automotivsensorik zum Transfer und Verifikation von Georeferenzierten Objekten in eine Fahrsimulation, einschließlich Validierung in konkreten Anwendungsfällen.
Entwicklung einer Messmethodik mit kostengünstiger Automotivsensorik zum Transfer und Verifikation von Georeferenzierten Objekten in eine Fahrsimulation, einschließlich Validierung in konkreten Anwendungsfällen.Fahrsimulation Lidar Mobilität Sensorik Unreal Engine
Projektdauer: 01.02.2022 - 31.01.2025
HERMES – Human-centered Methodology for Evaluation of Scenarios and Tool Development
Ziel des Vorhabens ist es, Erkenntnisse zu den Zusammenhängen zwischen unterschiedlichen Fahrsituationen und -szenarien, der Erfüllung der Fahraufgabe sowie der subjektiven Wahrnehmung von Menschen beispielsweise im Hinblick auf Sicherheits- und...Automatisiertes Fahren Mobilität Wahrnehmung
Projektdauer: 15.10.2020 - 14.10.2024
VIRTABS-ADSIS - Virtuelle Absicherung von ADAS/AD Sensorik in Simulation
Das Forschungsprojekt VIRTABS-ADSIS hat sich zum Ziel gesetzt, ein möglichst realitätsnahes Bild des ländlichen Raums simulativ abzubilden. Dies soll der virtuellen Absicherung von automatisiertem Fahren und Mobilitätskonzepten vielfältige Chancen...AD ADAS Fahrzeugtechnik Mobilität Sensorik Simulation Vernetzte Mobilität Virtualisierung
Projektdauer: 01.10.2020 - 31.03.2024
METAVI - Menschenzentrierte Technologien und Entwicklungsmethoden für das automatisierte Fahren mittels Digitalisierung und Virtualisierung
AD automatisiertes Fahren Digitalisierung Fahrzeugtechnik Mobilität Vernetzte Mobilität und Fahrzeugtechnik Virtualisierung
Projektdauer: 01.07.2020 - 30.06.2024
SensIndex - Entwicklung eines Bewertungsindex für ADAS/AD Sensoren
Bei den Assistenzsystemen (ADAS) und insbesondere beim hoch und vollautomatisierten Fahren (AD) ist ein reibungsloses und fehlerfreies Zusammenspiel der Sensoren, Planung/Steuerung und Aktuatoren ein Schlüsselfaktor. Hier kommt der Sensorik bzw....AD ADAS Aktuatoren Fahrerassistenzsysteme Fahrermodell Fahrverhalten Fahrversuch Fahrzeugbewegung
Projektdauer: 01.11.2018 - 30.04.2023
MLPaSSAD - New Multi-Layer Platforms for Security and Safety-Relevant Automated Driving Functions
AD Autonomes Fahren Cybersicherheit Mobilität Sicherheit Simulation Vernetzte Mobilität und Fahrzeugtechnik
Prof. Bernhard Schick
Hochschule Kempten.
IFM – Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität
Junkerstraße 1A
87734 Benningen
T +49 831 9959-3411 Bernhard.Schick[at]hs-kempten.de