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Projektdauer: 01.10.2022 - 31.12.2024

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Predictive Maintenance Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X Industrie 4.0 innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch Wertschöpfungsnetzwerk
Projektdauer: 01.07.2021 - 30.06.2024

SAAVIR – System- und Komponentenentwicklung im Automotive Engineering – Auslegung und Validierung mit KI zur Rationalisierung der Entwicklung

Die Auslegung und Validierung von Komponenten und Systemen im Bereich Automotive Engineering soll mittels Methoden der Künstliche Intelligenz (KI) optimiert werden. Ziel ist die Test- und Erprobungsphase methodisch zu verkürzen und signifikant zu...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
Predictive Maintenance Automotive Engineering Belastungsprofile Digitaler Zwilling Komponentenbelastung Mobilität
Projektdauer: 01.01.2021 - 31.12.2024

ESKIMO - Modulares Elektroniksystem mit KI zur Überwachung und Regelung in landwirtschaftlichen Nutzfahrzeugen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines modularen Systems mit künstlicher Intelligenz für konfigurierbares Monitoring für den Anwendungsfall Predictive Maintenance sowie für Regelungsanwendungen und deren automatische Parametrierung (durch...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner
Predictive Maintenance Elektroniksystem KI Landwirtschaft Nutzfahrzeuge

Forschungszentrum Allgäu

Hochschule Kempten

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87435 Kempten (Allgäu)

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