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Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2026

KIANA - Künstliche Intelligenz zur intelligenten Analyse und Organisation von Angebotsanfragen

Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Angebotsprozesse Automatisierung CAD-Bauteilmodelle Large Language Models Large Multimodal Modells LLM LMM Produktion
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.03.2027

LineFlow - Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz

Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Tobias Windisch
Künstliche Intelligenz Assistenzsystem digitale Prozessketten Produktion
Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2024

POKITE - Potenzial KI-gestützter Verfahren zur Ermittlung tourismusinduzierter Effekte auf Lebenszufriedenheit und Gemeinwohl

Das Projekt will mithilfe von Machine Learning und KI geeignete Modelle entwickeln, um anhand statistischer Daten fundierte Kennzahlen zur Bewertung des Tourismuserfolgs in der Dimension der sozialen Nachhaltigkeit festzulegen.
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Robert Keller, Prof. Dr. Guido Sommer
Künstliche Intelligenz Messung Soziale Innovationen soziale Nachhaltigkeit Tourismusbranche touristische Effekte
Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht:...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktion Produktionsplanung
Projektdauer: 01.04.2023 - 30.06.2025

KIResQ - KI-basierte Auswertung von Wärmebildern für ein schnelleres Auffinden vermisster Personen

Rettungskräfte der Bergwacht und anderer Organisationen sind häufig mit der Aufgabe konfrontiert, nach Personen in unwegsamem Gelände zu suchen. Wertvolle technische Hilfe kann hier durch Drohnentechnologie in Verbindung mit Farb- (RGB-) und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Bernd Pinzer
Künstliche Intelligenz Drohne Katastrophenschutz Lagedarstellung Luftbilder object detection Personenerkennung Produktion Rettungsprozess
Projektdauer: 01.03.2023 - 31.05.2026

KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen

Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Künstliche Intelligenz Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie KI Leistungssteuerung Machine Learning Open Source Systeme
Projektdauer: 01.07.2022 - 30.09.2024

LiPeZ – Entwicklung neuartiger Verfahren der Objekterkennung und -klassifizierung aus Punktwolkedaten von LiDAR Sensoren zur Erkennung und Zählung von Personen in Menschenmengen

Die detaillierte Erfassung von Personenströmen zum Beispiel an Flughäfen, Haltstellen des öffentlichen Personennahverkehrs und bei Großveranstaltungen erlauben eine Verbesserung der Effizienz der Dienstleistung und der Sicherheit der Beteiligten....
Projektleitung HS Kempten: Prof.-Dr. Thomas Zeh
Künstliche Intelligenz 3D-Daten Algorithmen Datenerfassung LiDAR Menschennströme Mobilität Objekterkennung Objektklassifizierung
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.12.2024

SeLMA – Second Life for Mobility Accumulators

In diesem Projekt soll ein Prüfstand zur schnellen und kostengünstigen Eingangsprüfung von gebrauchten Fahrzeugbatteriemodulen entwickelt und erprobt werden. Hierfür wird mit Hilfe von KI-Methoden ein Auswertealgorithmus erarbeitet, der anhand... Künstliche Intelligenz Digitaler Zwilling Energie Fahrzeugbatterien Prüfstand Wiederverwertung
Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus

Ziel Das übergeordnete Ziel des Projekt AIR ist es, durch die Entzerrung von Besucherströmen einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Tourismusentwicklung zu leisten. Konkret sollen solche auf Künstlicher Intelligenz (KI/AI) basierende Verfahren...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Robert Keller
Künstliche Intelligenz Besucherlenkung Besuchermanagement Mobilität Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess

Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Künstliche Intelligenz Digitaler Zwilling Digitalisierung durchgängige Datenströme Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik

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