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Projektdauer: 01.03.2026 - 28.02.2029

ENABLE – Auslegung und Optimierung der Infrastruktur und des Betriebs von E-Nutzfahrzeugflotten

Im Verbundprojekt „ENABLE – Elektrische Nutzfahrzeuge: Auslegung, Betrieb, Ladeinfrastruktur und Energieversorgung“ wird die ganzheitliche, technisch und ökonomisch optimierte Elektrifizierung von Nutzfahrzeugflotten in Logistik- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Batteriealterung Busunternehmen dynamische Stromtarife Energie Entscheidungshilfen E-Nutzfahrzeugflotten Flottenelektrifizierung Ladeinfrastruktur
Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2026

BattLifeBoost - Lebenszyklusverlängerung von bestehenden und zukünftigen stationären Batteriespeichersystemen durch hybride Zustandsprognose

Entwicklung und Validierung von Modellen zur Alterungs-Charakteristik von Lithium-Ionen Batterien in Second-Life und Zero-Life Anwendungsfällen
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Batterie Batteriespeicher Energie Lebensdauererwartung Mobilität Nachhaltigkeit stationäre Energiespeicher Use-Cases
Projektdauer: 01.03.2023 - 31.05.2026

KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen

Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie KI Künstliche Intelligenz Leistungssteuerung Machine Learning
Projektdauer: 01.11.2022 - 31.12.2025

Storage MultiApp – Entwicklung und Erprobung von Optimierungsverfahren für den Multi-Use Speicherbetrieb

Im Verbundprojekt „Lebensdaueroptimierte Multi-Use Speichersysteme – Storage MultiApp“ wird ein technisch und ökonomisch optimierter Betrieb von Batteriespeichersystemen für Industrieanwendungen untersucht: Als „Enabling technology“ für...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
Batteriesysteme Energie Energiemanagement Energiespeicher Lastspitzen-Management Machine Learning Optimierung