ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und SandgussverfahrenMachine Learning automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI
Projektdauer: 01.09.2023 - 31.08.2026
iCARus - Intelligente Kultivierung von CAR T-Zellen unter Verwendung selbstlernender Systeme
Selbstlernende Maschinen für die Vermehrung von biologischen Zellen für die CAR-T-Zellen KrebstherapieMachine Learning CAR-T-Zellen Informatik Krebstherapie personalisierte Medizin Produktion Reinforcement Learning selbstlernende Maschinen
Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026
SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung
Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht: I. die Analyse und Prognose von Energieflexibilitätspotenzialen mithilfe von Modellen, die mit experimentellen Daten...Machine Learning Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Künstliche Intelligenz mathematische Optimierungsmethoden Produktion Produktionsplanung
Projektdauer: 01.03.2023 - 28.02.2026
KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen
Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...Machine Learning Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie KI Künstliche Intelligenz Leistungssteuerung Open Source Systeme
Projektdauer: 01.11.2022 - 31.10.2025
Storage MultiApp – Entwicklung und Erprobung von Optimierungsverfahren für den Multi-Use Speicherbetrieb
Im Verbundprojekt „Lebensdaueroptimierte Multi-Use Speichersysteme – Storage MultiApp“ wird ein technisch und ökonomisch optimierter Betrieb von Batteriespeichersystemen für Industrieanwendungen untersucht: Als „Enabling technology“ für...Machine Learning Batteriesysteme Energie Energiemanagement Energiespeicher Lastspitzen-Management Optimierung
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024
Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung
Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...Machine Learning Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Optische Messtechnik predictive analytics
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.07.2024
KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung
Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...Machine Learning Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke
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