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Projektdauer: 01.08.2023 - 31.07.2025

FranZiSKo - Fahrzeuge als netzdienlicher Zweck dank Intelligenter Steuerung der Kommunikationsschnittstelle

Entwicklung einer Bridge-Wallbox zur Anbindung von Elektro- Hybridfahrzeugen an das Photovoltaik-System (PV) von Gebäuden
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Andreas Rupp

Deep Learning E-Mobility Energie Fahrzeugbatterie KI Mobilität Stromspeicher Wallbox


Projektdauer: 01.08.2021 - 31.07.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Frank Schirmeier

Deep Learning Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning Neuronale Netzwerke


Projektdauer: 01.04.2020 - 30.06.2023

deepDHC - Deep Learning for District Heating and Cooling: Entwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Fernwärmelastprognose

Eine genaue Wärmelastprognose ermöglicht Wärmeversorgern eine besonders wirtschaftliche, ökologische, versorgungssichere und netzdienliche Planung des Einsatzes ihrer Wärmekraftwerke, Energiespeicher und Power-to-X-Anlagen. Beispiele für...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Matthias Finkenrath

Deep Learning Energie Fernwärme KI Wärme


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