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Projektdauer: 01.04.2020 - 30.06.2023

deepDHC - Deep Learning for District Heating and Cooling: Entwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Fernwärmelastprognose

Eine genaue Wärmelastprognose ermöglicht Wärmeversorgern eine besonders wirtschaftliche, ökologische, versorgungssichere und netzdienliche Planung des Einsatzes ihrer Wärmekraftwerke, Energiespeicher und Power-to-X-Anlagen. Beispiele für...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Matthias Finkenrath

Fernwärme Deep Learning Energie KI Wärme


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